التداول مع بيثون.
السبت، 20 مايو 2017.
ياهو ميت، يعيش ياهو!
ملاحظة: يبدو أن البيانات المقدمة يتم تعديلها بسبب الانقسامات، ولكن ليس لتوزيعات الأرباح.
السبت 20 فبراير 2018.
وهناك ميزة إحصائية بسيطة في سبي.
حدث لي أن معظم الوقت الذي تحدث فيه الكثير من وسائل الإعلام حول تحطم السوق (بعد خسائر كبيرة على مدى عدة أيام من الزمن)، تماما انتعاش كبير يتبع في بعض الأحيان.
في الماضي كنت قد ارتكبت اثنين من الأخطاء عن طريق إغلاق مواقف بلدي لخفض الخسائر قصيرة، لمجرد تفويت الانتعاش في الأيام التالية.
بعد فترة من الخسائر المتتالية، فإن العديد من التجار تصفية مواقفهم من الخوف على خسارة أكبر. ويخضع الكثير من هذا السلوك للخوف بدلا من المخاطر المحسوبة. يأتي التجار أكثر ذكاء في ذلك الحين للمساومات.
بعد كونسكتيوتيف 3 أو أكثر من الخسائر، تذهب طويلة. اخرج من الإغلاق التالي.
هذا لا تبدو سيئة على الإطلاق! وبالنظر إلى نسب شارب، فإن الإستراتيجية تدل على النسب 2.2 مقابل 0.44 ل B & أمب؛ H. هذا هو في الواقع جيدة جدا! (لا تحصل على متحمس جدا على الرغم من أنني لم حساب لتكاليف لجنة، الانزلاق الخ).
في حين أن الاستراتيجية أعلاه ليست شيئا أود أن التجارة ببساطة بسبب فترة طويلة، نظرية نفسها تثير أفكارا أكثر ثراء التي يمكن أن تنتج شيئا مفيدا. إذا كان نفس المبدأ ينطبق على البيانات اللحظية، ويمكن بناء شكل من أشكال استراتيجية سلخ فروة الرأس. في المثال أعلاه لقد تبسيطا في العالم قليلا من خلال عد فقط * عدد * من الأيام السفلية، دون الالتفات إلى عمق السحب. أيضا، موقف الخروج هو مجرد الأساسية "في اليوم التالي إغلاق". هناك الكثير مما ينبغي تحسينه، ولكن الجوهر في رأيي هو:
الاثنين، 17 نوفمبر 2018.
تداول فس مع أقرب الجيران التنبؤ.
تعريفي لهذين هو:
تقلب قسط = فيكس-أدركسيفول دلتا (المنحدر هيكل المدى) = فيكس-فكسف.
كان الجمع بين قسط ودلتا في نموذج واحد تحديا بالنسبة لي، ولكن أردت دائما أن تفعل تقريب إحصائي. في جوهرها، لمزيج من (دلتا، قسط)، أود أن تجد كل القيم التاريخية التي هي الأقرب إلى القيم الحالية وجعل تقدير العوائد المستقبلية على أساس لهم. بضع مرات لقد بدأت كتابة بلدي خوارزميات الاستيفاء الأقرب الجيران، ولكن في كل مرة اضطررت للتخلي عنها. حتى جئت عبر سكيت أقرب الجيران الانحدار. لقد مكنني من بناء بسرعة متنبأ على أساس اثنين من المدخلات والنتائج هي جيدة جدا، وأنا قلق قليلا بأنني ارتكبت خطأ في مكان ما.
إنشاء مجموعة بيانات من [دلتا، بريميوم] - & غ؛ [فكس عودة اليوم التالي] (في عينة) إنشاء أقرب الجيران التنبؤ استنادا إلى مجموعة البيانات أعلاه استراتيجية التجارة (خارج العينة) مع القواعد: يذهب طويلا إذا توقعت العودة & غ؛ 0 انتقل قصير إذا كان متوقعا العودة & لوت؛ 0.
في المؤامرتين الأخيرتين، يبدو أن الاستراتيجية تؤدي نفس العينة داخل وخارج العينة. نسبة شارب حوالي 2.3.
أنا مسرورة جدا مع النتائج، ولدي شعور بأنني كنت فقط خدش سطح ما هو ممكن مع هذه التقنية.
الأربعاء، 16 يوليو، 2018.
وحدة باكتستينغ بسيطة.
بحثي عن أداة باكتستينغ مثالية (تعريفي ل 'مثالية' وصفها في السابق 'باكتستينغ المعضلات' المشاركات) لم يؤدي إلى شيء ما يمكنني استخدامها على الفور. ومع ذلك، ساعدت مراجعة الخيارات المتاحة لي على فهم أفضل ما أريد حقا. من الخيارات التي نظرت إليها، كان بيباكتيست واحد أحببت أكثر بسبب بساطته وسرعته. بعد الذهاب من خلال شفرة المصدر، لقد حصلت على بعض الأفكار لجعله أكثر بساطة وأكثر قليلا أنيقة. من هناك، كان مجرد خطوة صغيرة لكتابة بلدي باكتستر، وهو متاح الآن في المكتبة ترادينغويثبيثون.
العثور على الدخول والمخارج - & غ؛ حساب بنل وجعل المؤامرات مع باكتستر - & غ؛ بيانات استراتيجية ما بعد العملية.
السبت، 7 يونيو، 2018.
تعزيز الأداء مع سيثون.
5K عينات كبيانات الاختبار. هنا يأتي النسخة الأصلية من بلدي وظيفة السحب (كما يتم تنفيذه الآن في مكتبة ترادينغويثبيثون)
هم 1.2 ثانية ليست سريعة جدا لمثل هذه وظيفة بسيطة. هناك بعض الأشياء هنا التي يمكن أن يكون سحب كبير للأداء، مثل قائمة * هيتواترمارك * التي يتم إلحاقها على كل تكرار حلقة. الوصول إلى سلسلة من خلال فهرسهم يجب أن تشمل أيضا بعض المعالجة التي ليست نيسيزاري بدقة. دعونا نلقي نظرة على ما يحدث عند إعادة كتابة هذه الوظيفة للعمل مع البيانات نومبي.
حسنا، هذا هو أسرع بكثير من وظيفة الأصلي، ما يقرب من 40x زيادة السرعة. لا يزال هناك مجال كبير للتحسين من خلال الانتقال إلى التعليمات البرمجية المترجمة مع سيثون الآن إعادة كتابة وظيفة د من فوق، ولكن باستخدام نصائح التحسين التي وجدت على البرنامج التعليمي سيثون. لاحظ أن هذا هو أول محاولة لي من أي وقت مضى في تحسين وظائف مع سيثون.
نجاح باهر، وهذا الإصدار يعمل في 122 ثانية الصغرى، مما يجعلها عشرة آلاف مرة أسرع من النسخة الأصلية! يجب أن أقول أنني معجب جدا بما حققته فرق سيثون و إبيثون! سرعة مقارنة مع سهولة الاستخدام هو مجرد رهيبة!
ملاحظة اعتدت أن تفعل كود التحسينات في ماتلاب باستخدام C النقي و. ميكس التفاف، كان كل ألم فقط في الحمار مقارنة مع هذا.
الثلاثاء، 27 مايو، 2018.
معضلات الاختبار الخلفي: مراجعة بيالغوتريد.
الانطباع الأول: وضعت بنشاط، وثائق جيدة جدا، أكثر من كافية فيوتشرز (مؤشرات تا، أمثلية الخ). تبدو جيدة، لذلك ذهبت مع التثبيت الذي ذهب أيضا بسلاسة.
البرنامج التعليمي يبدو أن قليلا من التاريخ، كما الأمر الأول yahoofinance. get_daily_csv () يلقي خطأ حول وظيفة غير معروفة. لا تقلق، والوثائق هي حتى الآن، وأجد أن وظيفة مفقودة والآن تسميته إلى yahoofinance. download_daily_bars (رمز، سنة، كسفيل). المشكلة هي أن هذه الوظيفة فقط بتحميل البيانات لمدة سنة واحدة بدلا من كل شيء من ذلك العام إلى التاريخ الحالي. جميلة جدا عديمة الفائدة.
بعد تحميل البيانات نفسي وحفظه إلى كسف، كنت بحاجة إلى ضبط أسماء الأعمدة لأنه يبدو بيالغوتراد يتوقع تاريخ، إغلاق إغلاق، إغلاق، عالية، منخفضة، فتح، المجلد ليكون في رأس. هذا هو كل مشكلة بسيطة.
بعد ذلك إلى اختبار الأداء على استراتيجية سما التي يتم توفيرها في البرنامج التعليمي. تتكون مجموعة البيانات الخاصة بي من 5370 يوما من سبي:
هذا هو في الواقع جيدة جدا للإطار القائم على الحدث.
ولكن بعد ذلك حاولت البحث في الوثائق عن الوظائف اللازمة ل باكتست ينتشر ومحافظ الأصول متعددة و فقط لا يمكن العثور على أي. ثم حاولت أن تجد وسيلة لتغذية الباندا داتافريم كمدخلات لاستراتيجية ويحدث أن يكون غير ممكن، والذي هو مرة أخرى خيبة أمل كبيرة. لم أشر إلى أنه شرط في الوظيفة السابقة، ولكن الآن أتيت إلى إدراك أن دعم الباندا أمر لا بد منه لأي إطار يعمل مع البيانات سلسلة زمنية. الباندا كان سببا في التحول من ماتلاب إلى بيثون، وأريد أبدا أن أعود.
خاتمة بيالوتغراد لا يلبي ريكوريمنت للمرونة. يبدو أنه تم تصميمه مع تا الكلاسيكية في الاعتبار وتداول أداة واحدة. لا أرى أنها أداة جيدة لاستراتيجيات الاختبار المسبق التي تنطوي على أصول متعددة، والتحوط وما إلى ذلك.
الاثنين، 26 مايو، 2018.
معضلات باكتستينغ.
يكون تقريب جيد من العالم الحقيقي. هذا هو بالطبع أهم شرط. السماح بمرونة غير محدودة: الأدوات لا ينبغي أن تقف في طريق اختبار الأفكار من خارج المربع. وينبغي أن يكون كل ما يمكن قياسه كميا. يكون من السهل لتنفيذ & أمب؛ الحفاظ. هو كل شيء عن الإنتاجية والقدرة على اختبار العديد من الأفكار للعثور على واحد أن يعمل. السماح للمسح الضوئي المعلمة، المشي إلى الأمام الاختبار والتحسينات. وهذا مطلوب للتحقيق في أداء الاستراتيجية والاستقرار اعتمادا على معايير الاستراتيجية. وتتمثل المشكلة في استيفاء جميع المتطلبات أعلاه في أن الرقمين 2 و 3 متضاربين. لا توجد أداة يمكن أن تفعل كل شيء دون تكلفة عالية التعقيد (= مينتينابليتي منخفضة). عادة، فإن أداة نقطة ونقطة طرف ثالث سوف تحد بشدة من الحرية لاختبار مع إشارات مخصصة والمحافظ الفردية، بينما في الطرف الآخر من الطيف حل دي مرمزة مخصصة تتطلب عشرات أو أكثر من ساعات لتنفيذ مع فرص كبيرة من تنتهي مع رمز تشوش وغير قابل للقراءة. حتى في محاولة للجمع بين أفضل من كلا العالمين، دعونا نبدأ سومويهير في الوسط: استخدام إطار باكتستينغ القائمة والتكيف مع ذوقنا.
في الوظائف التالية أنا & # 8217؛ ليرة لبنانية النظر في ثلاثة مرشحين ممكن I & # 8217؛ وجدت:
زيبلين هو معروف على نطاق واسع و هو المحرك وراء كوانتوبيان بيالغوتراد ويبدو أن تكون وضعت بنشاط و بيباكتست موثقة جيدا هو الإطار القائم على ناقلات خفيفة الوزن مع التي قد تكون مثيرة للاهتمام بسبب بساطته والأداء. أنا سوف تبحث في ملاءمة هذه الأدوات قياسها ضد استراتيجية التداول الافتراضية. إذا لم يكن أي من هذه الخيارات يناسب متطلبات بلدي سوف تضطر إلى أن تقرر ما إذا كنت ترغب في الاستثمار في كتابة الإطار الخاص بي (على الأقل من خلال النظر في الخيارات المتاحة أنا & # 8217؛ ليرة لبنانية معرفة ما لا يعمل) أو عصا مع رمز مخصص لكل إستراتيجية.
أول واحد للتقييم هو زيبلين.
انطباعي الأول عن زيبلين و كوانتوبيان هو واحد إيجابي. ويدعم زيبلين من قبل فريق من المطورين ويتم اختبارها في الإنتاج، لذلك نوعية (البق) يجب أن تكون كبيرة. هناك وثائق جيدة على الموقع ومثال على الكمبيوتر المحمول جيثب.
للحصول على تعليق منه، وأنا تحميل دفتر إكسامب وبدأ اللعب معها. لخيبة أمل سرعان ما واجهت مشكلة في المثال الأول أبسط خوارزمية زيبلين: شراء أبل. مجموعة البيانات لديها 3028 يوما فقط، ولكن تشغيل هذا المثال استغرق للتو إلى الأبد. هنا هو ما قمت بقياسه:
لم أكن أتوقع أداء ممتاز كما زيبلين هو باكتستر القائم على الحدث، ولكن دقيقة تقريبا ل 3000 عينات هو مجرد سيئة للغاية. هذا النوع من الأداء سيكون باهظا لأي نوع من المسح الضوئي أو التحسين. وهناك مشكلة أخرى قد تنشأ عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة مثل البيانات اللحظية أو الأوراق المالية متعددة، والتي يمكن أن تحتوي بسهولة مئات الآلاف من العينات.
لسوء الحظ، سوف تضطر إلى إسقاط زيبلين من قائمة باكتسترس صالحة للاستعمال لأنها لا تلبي متطلبات بلدي رقم 4 بهامش الدهون.
في المنصب التالي سأبحث في بيالغوتراد.
ملاحظة: النظام الحالي هو بضع سنوات من العمر، تشغيل أمد أثلون إي X2 @ 2800MHZ مع 3GB من ذاكرة الوصول العشوائي. مع باكتستينغ القائم على ناقلات I & # 8217؛ م تستخدم لحساب مرات أقل من ثانية واحدة باكتست ودقيقة أو اثنين لمسح المعلمة. وهناك اختبار المشي إلى الأمام الأساسية مع 10 خطوات والمسح الضوئي المعلمة لشبكة 20X20 من شأنه أن يؤدي إلى الديك 66 ساعة مع زيبلين. أنا & # 8217؛ م ليس بيتينت.
الأربعاء، 15 يناير، 2018.
بدء إبيثون دفتر من إكسيلورر ملف ويندوز.
الاثنين، 13 يناير، 2018.
صناديق الاستثمار المتداولة في عام 2018، أين هو الانحلال الخاص بك الآن؟
ومع العلم بسلوك إتف المرتفع، أتوقع أن يتفوق إتفس المستقر على المؤشر المعياري، وبالتالي فإن الإستراتيجية التي تحاول الربح من الاضمحلال ستفقد المال.
بمجرد تطبيع الأسعار إلى 100 $ في بداية فترة باكتست (250 يوما) من الواضح أن 2x إتف يتفوق 1x إتف.
شفرة المصدر الكامل للحسابات متاح للمشتركين في التداول مع بيثون بالطبع. نوتيبوك # 307.
الخميس، 2 يناير 2018.
وضع سعر على توتر.
السعر المستمد من قيمة المستخدم.
توتر حاليا أكثر قيمة لكل مستخدم أن فب أو لكد. هذا ليس منطقيا حيث أن كلا المنافسين لديهم بيانات شخصية أكثر قيمة تحت تصرفهم. وقد تفوقت غوغ في استخراج أرباح الإعلانات من مستخدميها. للقيام بذلك، لديها مجموعة من عروض متنوعة للغاية، من محرك البحث إلى جوجل، محرر المستندات و غميل. توتر ليس له شيء يشبه ذلك، في حين أن قيمته لكل مستخدم أقل بنسبة 35٪ فقط من قيمة غوغل. وتوتر لديها غرفة محدودة لتنمو قاعدة المستخدمين لأنها لا تقدم منتجات مماثلة ل فب أو غوغ العروض. وقد توتر حول لمدة سبع سنوات الآن ومعظم الناس الذين يريدون الحصول على فرصة حصلت على فرصتهم. والباقي فقط لا يهمني. قاعدة المستخدمين توتر متقلبة ومن المرجح أن تتحرك إلى الشيء الساخن المقبل عندما تصبح متاحة.
السعر المستمد من الأرباح المستقبلية.
استنتاج.
الخميس، 19 سبتمبر، 2018.
التداول مع دورة بايثون المتاحة!
الأحد، 18 أغسطس، 2018.
إستراتيجية قصيرة فس.
في عالم مثالي، إذا كنت تحمل ذلك لفترة طويلة بما فيه الكفاية، ويضمن الربح الناتجة عن تسوس الوقت في العقود الآجلة وإعادة التوازن إتن، ولكن على المدى القصير، وكنت قد للذهاب من خلال بعض السحب الثقيلة جدا. مجرد إلقاء نظرة إلى الوراء في صيف عام 2018. لقد كان من المؤسف (أو حمقاء) ما يكفي لعقد موقف فس قصيرة قبل أن ارتفع فيكس. لقد تقريبا في مهب حسابي من قبل ثم: 80٪ تراجع في بضعة أيام مما أدى إلى تهديد هامش الدعوة من قبل وسيط بلدي. نداء الهامش يعني صرف الخسارة. هذه ليست حالة أود أن أكون في مرة أخرى. كنت أعرف أنه لن يكون من السهل للحفاظ على رئيس بارد في جميع الأوقات، ولكن تعاني من الضغط والضغط من الوضع كان شيئا مختلفا. لحسن الحظ كنت أعرف كيف فس تميل إلى التصرف، لذلك لم أكن الذعر، ولكن تحولت إلى الرابع عشر لتجنب مكالمة الهامش. القصة تنتهي بشكل جيد، بعد 8 أشهر حافظت محفظتي مرة أخرى في قوة ولقد تعلمت درسا قيمة جدا.
بعد أن قلت ذلك، دعونا نلقي نظرة على استراتيجية تقلل بعض المخاطر من خلال تقصير فس فقط عندما يكون ذلك مناسبا.
يظهر الرسم البياني أعلاه بيانات فيكس-فكسف منذ يناير 2018. تظهر نقاط البيانات من العام الماضي باللون الأحمر.
لقد اخترت استخدام تناسب من الدرجة الثانية بين اثنين، تقريب فسف = f (فيكس). يتم رسم f (فيكس) كخط أزرق.
وتمثل القيم فوق الخط حالة عندما تكون العقود الآجلة أقوى من كونتانغو العادي. الآن أنا أعرف مؤشر دلتا، وهو الانحراف عن صالح: دلتا = فكسف-f (فيكس).
ومن الواضح أن المناطق الخضراء تتوافق مع عوائد سلبية في فس.
شورت فس عند دلتا & غ؛ 0 رأس المال الثابت (الرهان على كل يوم هو 100 $) أي انزلاق أو تكاليف المعاملات.
الحصول على حجم قصير من باتس.
الخميس، 15 أغسطس، 2018.
بناء مؤشر من البيانات قصيرة الحجم.
نحن بحاجة إلى مزيد من المعلومات إضافية إلى ما يتضمن السعر لجعل تخمين أكثر استنارة حول ما سيحدث في المستقبل القريب. ويمكن العثور على مثال ممتاز للجمع بين جميع أنواع المعلومات إلى تحليل ذكي على الجانب القصير من بلوق طويلة. إنتاج هذا النوع من التحليل يتطلب قدرا كبيرا من العمل، وأنا ببساطة لم يكن لديك الوقت وأنا التجارة فقط بدوام جزئي.
لذلك أنا بنيت بلدي 'لوحة القيادة السوق' التي تجمع تلقائيا المعلومات بالنسبة لي ويعرضها في شكل سهل الهضم. في هذا المنصب سوف أشرح كيفية بناء مؤشر يعتمد على بيانات الحجم القصير. وستوضح هذه الوظيفة عملية جمع البيانات ومعالجتها.
يوفر تبادل باتس بيانات حجم اليومية مجانا على موقعهم.
يتم تضمين بيانات حجم قصيرة من تبادل باتس في ملف نصي مضغوط. كل يوم لديه ملف مضغوط خاص به. بعد تحميل وفك ملف تكست، وهذا هو ما في الداخل (أول عدة أسطر):
هذه البيانات تحتاج إلى بعض العمل قبل أن يمكن تقديمها بطريقة هادفة.
ما أريد حقا ليس فقط البيانات ليوم واحد، ولكن نسبة من حجم قصير إلى الحجم الكلي للسنوات القليلة الماضية، وأنا لا أشعر حقا مثل تحميل الملفات المضغوطة زيب ونسخ ولصق لهم في التفوق يدويا.
لحسن الحظ، أتمتة كاملة ليست سوى بضعة خطوط رمز بعيدا:
أولا نحتاج إلى إنشاء عنوان ورل حيوي يتم تنزيل الملف منه:
الخطوة الخامسة: إنشاء مخطط:
الأحد، 17 مارس، 2018.
التداول مع دورة بايثون - تحديث الحالة.
ابتداء من اليوم سأقوم بإعداد موقع جديد على شبكة الإنترنت والمواد اللازمة للدورة، والتي ستبدأ في الأسبوع الثاني من أبريل.
الخميس، 12 يناير، 2018.
إعادة بناء فس من كبو الآجلة البيانات.
النصوص أدناه أتمتة هذه العملية. أول واحد، downloadVixFutures. py، يحصل على البيانات من كبو، يحفظ كل ملف في دليل بيانات ثم يجمع بينهما في ملف كسف واحد، vix_futures. csv.
يقوم البرنامج النصي الثاني ريكونستروكشيون VXX. py بتحليل vix_futures. csv، ويحسب العوائد اليومية ل فس ويحفظ النتائج على إعادة الإنشاء VXX. csv.
للتحقق من الحسابات، لقد قارنت النتائج المحاكاة بلدي مع بيانات مؤشر سبفستر، وهما يتفق بشكل جيد جدا، انظر الرسوم البيانية أدناه.
رمز لإعادة بناء فس.
الاثنين، 26 ديسمبر، 2018.
هوتو: نمط المراقب.
فئة المستمع يمكن أن يكون من أي نوع، وهنا أصنع حفنة من الطبقات إكسامبلليستينر، واسمه بوب، ديف & أمب؛ تشارلي. كل منهم لديهم طريقة، وهذا هو الذي اشتركت في المرسل. الشيء الخاص الوحيد حول طريقة الاشتراك هو أنه يجب أن تحتوي على ثلاثة معلمات: المرسل، الحدث، رسالة. المرسل هو مرجع فئة فئة المرسل، لذلك المستمع يعرف من الذي أرسل الرسالة. الحدث هو معرف، والذي عادة ما استخدم سلسلة. اختياريا، رسالة هي البيانات التي تم تمريرها إلى وظيفة.
وهناك تفصيل لطيف هو أنه إذا كان أسلوب المستمع يلقي استثناء، يتم إلغاء الاشتراك تلقائيا من أحداث أخرى.
الأربعاء، 14 ديسمبر، 2018.
التآمر مع غيكوت.
داتا أكيسيتيون: إبي & أمب؛ TradingWithPython. lib. yahooData - تحقق.
حاوية البيانات: باندا & أمب؛ سكليت - الاختيار.
مكتبة التآمر: ماتبلوتليب - إهم. لا.
ولكن كما يحدث في كثير من الأحيان مع بيثون، شخص ما، في مكان ما قد كتب بالفعل ركلة الحمار الأدوات التي هي مجرد مثالية لهذا المنصب. ويبدو أن غيكوت هو مجرد ذلك. الرسوم البيانية التفاعلية هي مجرد بضعة خطوط رمز بعيدا الآن، نلقي نظرة على مثال هنا: إنشاء الحوار منحنى. لهذا أنا استخدم غيكوت رمز المثال مع بعض التعديلات طفيفة.
. إذا كنت أعرف فقط كيفية تعيين التواريخ على المحور س.
الجمعة، 4 نوفمبر 2018.
كيفية إعداد بيئة تطوير بيثون.
2. تثبيت السلحفاة سفن. هذه أداة تحتاج إلى سحب شفرة المصدر من غوغل كود.
3. تثبيت الباندا (مكتبة سلسلة زمنية)
للحصول على التعليمات البرمجية، استخدم 'سفن تشيكوت' ويندوز قائمة السياق المستكشف الذي يتوفر بعد تثبيت السلحفاة سفن. الخروج مثل هذا (تغيير تشيكوت الدليل إلى الموقع الذي تريد، ولكن يجب أن ينتهي مع ترادينغويثبيثون):
حسنا، كل ذلك، الآن يمكنك تشغيل الأمثلة من \ كوكبوك دير.
الجمعة، 28 أكتوبر، 2018.
الكونغ فو الباندا سوف يحل مشاكل البيانات الخاصة بك.
منذ بعض الوقت لقد جئت عبر مجموعة أدوات تحليل البيانات الباندا مناسبة خاصة للعمل مع البيانات المالية. بعد خدش سطح سطح قدراته أنا بالفعل في مهب ما يسلم. ويجري تطوير الحزمة بنشاط من قبل ويس ماكيني وطموحه هو خلق أقوى وأداة مرنة مفتوحة المصدر تحليل البيانات / التلاعب المتاحة. حسنا، أعتقد أنه على ما يرام!
في ما يلي النتيجة:
رجل، وهذا يمكن أن ينقذني طن من الوقت! ولكن لا يزال سيساعدني في المستقبل، وأنا سوف تستخدم كائن داتافريم كقاعدة في أعمالي أخرى.
خيارات مفصل.
خيارات التداول للمتعة، الربح، وارتفاع ضغط الدم.
التقلب الضمني مع C ++ و بيثون بت. 1.
دعونا نأخذ استراحة جدارة من التفكير في البيانات والحصول على بعض التعليمات البرمجية.
التقلب الضمني في الكلمات.
التقلب هو عنصر حاسم لخيارات التسعير. لسوء الحظ هو كمية كامنة (أو غير مرصودة). لذا يحتاج تجار الخيارات إلى طريقة لفهم ما يقوله السوق حول التقلب. سوف ينظر التجار في سعر السوق للخيار واستخدام نموذج التسعير لمعرفة ما هو التقلب يجب أن يكون المدخلات في نموذج لتتناسب مع السعر لوحظ في السوق. وأيا كان هذا التقلب ينتهي الأمر يسمى التقلب الضمني. وبعبارة أخرى، فإن التقلبات التي تنطوي عليها أسعار السوق.
خيارات مصادر البيانات المتاحة.
سأكون باستخدام نهاية اليوم خيارات البيانات لنظام باكتستينغ. سأبقيه عاما بما فيه الكفاية لاستخدام بيانات الخيارات اللحظية في المستقبل، والتي ينبغي أن تكون سهلة إلى حد ما باستخدام الباندا، لكنه لن يكون التركيز الأولي. وهنا أقدم ملخصا لبعض مصادر بيانات الخيارات التي بحثتها واستخدمتها في الماضي. هذه ليست قائمة شاملة ولكنها تغطي المصادر التي استخدمتها في الماضي.
اعتبارات البيانات الخلفية.
الآن بعد أن لدينا نظرة عامة على مستوى عال من باكتستينغ، وسوف نناقش الاعتبارات البيانات الخلفية. سنواجه على الأرجح مشكلات جودة البيانات على طول الطريق، وسوف نحتاج إلى تحديد البيانات وتنظيفها قبل استخدامها في النظام. وفيما يلي مناقشة بعض القضايا وكيف يمكنني حلها. في الوظائف اللاحقة سوف نناقش مصادر البيانات وتكنولوجيات تخزين البيانات. وأخيرا، سيتم استكشاف خط أنابيب البيانات المحتملة التي تقوم بأتمتة عملية الاستحواذ والتنظيف والتخزين.
مقدمة باكتستينغ.
هناك كتب كاملة ومشاركات بلوق ممتازة مخصصة باكتستينغ. لن أجدد المحتوى من هذه الموارد، ولكن أود إضافة بعض السياق إلى هذا المشروع. وسوف استعراض بعض أساسيات باكتستينغ لمسة على النقاط التي سوف تصبح مهمة وأنا بناء خيارات باكتستينغ النظام.
خيارات خيارات التداول استراتيجيات التداول.
إن اختبار استراتيجية التداول أمر بالغ الأهمية في التداول. عدد لا يحصى من المدونات والكتب والأوراق مناقشة فن باكتستينغ. ويركز معظمها على أسواق الأسهم والعقود الآجلة باستخدام برمجيات جاهزة مثل محطة التجارة. هناك عدد متساو من المناقشات حول المفاضلة بين شراء البرامج الجاهزة والكتابة الخاصة بك. ما يبدو أنه أقل مناقشة هو باكتستينغ استراتيجيات تداول الخيارات. هناك بالطبع استثناءات ملحوظة ولكن بشكل كبير، ليس هناك الكثير.
خيارات مفصل.
هذا بلوق هو عن رحلتي في بناء نظام الخيارات باكتستينغ استراتيجية. وكان هذا المشروع قد توقف وبدأ على مر السنين. آمل أن التدوين تقدمي سوف تساعد في الانتهاء في نهاية المطاف من النظام.
على طول الطريق، وسوف نناقش باكتستينغ، تداول الخيارات، والتمويل الكمي والبرمجة والتكنولوجيا.
الاقسام.
باكتستينغ (2) كود (3) بيانات (2) نمذجة (1)
أكتوبر 2018 (1) مايو 2018 (3) أبريل 2018 (1)
عطلة نهاية الاسبوع القراءة.
كوبيرايت & كوبي؛ خيارات مفصل. كل الحقوق محفوظة.
QUANTLABS.
الموارد الكمية للتجار.
مقدمة إلى بلدي في المستقبل وخيارات التداول الصيغ بيثون النصي.
إدخال بلدي صيغ المستقبل والخيارات التداول بيثون النصي.
لقد جعلت كاملة بيثون التداول النصي الذي سيركز على العشرات من الصيغ للتجارة الأساسية مع الخيارات والعقود الآجلة. وكما أشرت إليه في الماضي، فإن هذا أصبح الآن قشرة مرحلتي الثانية في ماي & # 8220؛ الأعمال التجارية المستقلة ألغو التجارية في بيثون & # 8221؛ سلسلة بالطبع الذي بدأنا للتو في الأسبوع الماضي.
سيتم جعل هذا البرنامج النصي بيثون متاحة لجميع أعضاء بلدي كوانت النخبة على الفور.
استخدام كفتك لبيانات العقود الآجلة التاريخية والالتزام المفتوح الفائدة من التداول.
وأخيرا، هل تعلم عن شيء يسمى التزام من تقارير التداول؟ ويمكن توفيرها مجانا لقياس الفائدة المفتوحة في جميع السلع الرئيسية المتداولة في جميع أنحاء الولايات المتحدة. يستخدم العديد من التجار المحترفين هذا كوسيلة لقياس اتجاه السوق كل يوم ثلاثاء عندما تأتي هذه التقارير. أيضا، نتوقع أن نرى هذه في مرحلتي 3 على استخدام الفوركس لقياس ظروف الاقتصاد الكلي الحكومية.
هناك تذهب، تيدبيت آخر من الخير التجارة حيث أحاول أن تساعد على جعل لكم ناجحة في التداول الخاص بك. أعني على محمل الجد، أفعل هذا الآن تقريبا 2 مرات في الأسبوع يعيش الآن لكل من بلدي أعضاء كوانت النخبة وأعضاء ميتوب المجموعة الأخرى.
سماع جميع خيارات التسعير لدوراتي التي مؤخرا للوصول إلى ما سبق.
مطلوب أن يكون & # 8216؛ عضو كوانت إليت & # 8217؛ للوصول إلى كل ما سبق.
ملاحظة I الآن نشر بلدي التنبيهات التداول في بلدي الفيسبوك الشخصية حساب وتويتر. لا تقلق وأنا لا تنشر أشرطة الفيديو القط غبي أو ما أكله!
Comments
Post a Comment